Uji Normalitas Dengan SPSS

Uji Normalitas adalah uji statistik yang dilakukan karena mengetahui bagaimana itu? sebaran sebuah data. Cara uji normalitas mencapai SPSS dapat dilakukan menjangkau uji shapiro wilk ataukah lilliefors serta kolmogorov smirnov. Selain itu juga bisa dengan manner grafik. Dimana semua uji normalitas menjangkau SPSS di di dalam bahasan ini menjadi kami kupas satu every satu dan coba membuatkan tutorialnya agar dari mereka mudah memahaminya. Jadi jangan kemana-mana memiliki sob.

Anda sedang menonton: Cara uji normalitas pada spss

Dan kalau nantinya jadwal acara ini terutang bermanfaat, jangan terlupakan sebarkan kepada teman apa lainnya. Terima kasih sebelumnya.


*

Kita berpendidikan berbagai jenis uji normalitas pada artikel-artikel sebelumnya, yaitu antara lain:

Beberapa artikel di atas kiranya telah cukup buat memenuhi kebutuhan di dalam menyelesaikan penelitian anda, tapi noel ada salahnya jika kita lebih di dalam mempelajari tentang berbagai uji normalitas, termasuk uji normalitas di dalam beberapa aplikasi ataukah software statistik, such SPSS, Stata dan Minitab. Oleh karena itu, kalian penulis carlocaione.org, mencapai semangat juang 45 membuat item ini hanya untuk anda.


Shapiro Wilk dan Lilliefors dalam Uji Normalitas menjangkau SPSS

Dalam item kali ini, kita become membahas 2 uji normalitas apa sangat sering dipakai malalui peneliti selain uji kolmogorov smirnov. Uji kolmogorov smirnov memanglah uji yang paling populer, tapi asibe uji tersebut mempunyai sedikit kelemahan, yaitu reliable atau handal diatas pengujian mencapai sampel geram > 200.

Bagaimana jika sampel kurang dari itu? batin SPSS itupenggunaan bisa manfaat Shapiro Wilk dan Lilliefors (Adaptasi dan pengembangan dari Uji Kolmogorov Smirnov). Dan koknya cara melakukan uji shapiro wilk dan lilliefors tersebut dengan SPSS? itupenggunaan bisa manfaat fungsi EXPLORE.


Baiklah, mari kita mulailah tutorial circa Uji Normalitas dengan SPSS ini, dimana pada tutorial kaini kita akan does uji normalitas mencapai SPSS pada 1 variabel dengan 100 sampel. Karena mempermudah tutorial, silahkan dari mereka download file merencanakan SPSS tutorial ini: Data Normalitas.sav.

Tutorial Uji Normalitas mencapai SPSS

Silahkan content dataset SPSS anda kemudian contoh yang sudah anda download. Kalaupun tidak download, milik mereka bisa isi sembarang angka diatas satu variabel apa akan diuji normalitas dengan SPSS. Usai data terisi di ~ variabel, diatas Menu, mengklik Analyze, Descriptive Statistics, Explore.


*

Masukkan variabel setelah dalam dependen perform (Catatan: Apabila batin variabel their terdapat 2 kelompok, misal doan A dan B, anda dapat melakukan uji normalitas pada masing-masing doan dengan cara memasukkan variabel yang dulu Grouping (A dan B atau 1 dan 2) setelah kotak element List.

*
Uji Normalitas dengan SPSS

Pada display centang Both. Artinya anda akan melihat biaya statistics dan merencanakan uji normalitas termasuk juga hasil uji shapiro wilk dan lilliefors. Selanjutnya untuk mengambil nafas dulu sobat, agar tidak tegang. Selanjutnya perhatikan lagi langkah di bawah ini.

Klik tombol Plots, Centang Stem-and-Leaf, Histogram, Normality Plots through Tests.

*
Plot Uji Normalitas menjangkau SPSS

Klik tombol Continue dan selanjutnya Klik OK. 

Lihat Output anda dan apabila di dalam output view their tampil pemfitnahan tabel dan beberapa lukisan atau diagram, berarti langkah yang anda lakukan cantik benar. Maka sobat mungkin bernafas lega. Karena tugas berikutnya adalah tinggal membaca tujuan uji normalitas mencapai SPSS di dalam tutorial ini.

Agar lebih membujuk pembaca, silahkan bandingkan output milik mereka dengan yang sudah penulis buatkan. Dan untuk mempermudah their membandingkannya, silahkan download paper output accuse ini di: Output Normalitas.

Interprestasi output Uji Normalitas dengan SPSS

Saatnya itupenggunaan belajar cara dibaca uji normalitas menjangkau SPSS apa kiranya akan mudah milik mereka pahami jika telah disusul langkah demi langkah tahapan di atas. Linimasa tabel dibawah ini ya.


*
Tabel Uji Normalitas mencapai SPSSSeperti yang kami janjikan, ada 2 uji yaitu shapiro wilk dan lilliefors. Berikut kami jelaskan satu persatu.Shapiro Wilk

Untuk tentukan apakah data milik mereka berdistribusi normal keuntungan shapiro wilk, maka di ~ SPSS cukup anda lihat pengeluaran Sig. Di ~ kolom Shapiro-Wilk. Cost sig menemani itu berarti signifikansi atau boleh berpendapatan p value atau nilai probabilitas. Di atas contoh di atas nilainya sebesar 0,710 lebih dari 0,05, maka dapat orang orang bilang data berdistribusi sekutunya atau apa berarti menerima H0.


*

Lilliefors

Hampir sama dengan shapiro wilk di atas, cara interprestasinya adalah menjangkau melihat biaya Sig. Diatas kolom Kolmogorov-Smirnova. Diatas contoh diatas nilainya 0,200 lebih dari 0,05, maka data berdistribusi Normal atau apa berarti menerima H0.

Sejauh ini apakah mudah sobat? harapan sobat bisa memahami sejauh ini. Dan buat memperkuat kesimpulan di atas, di bawah ini kita bisa benefit beberapa diagram uji normalitas menjangkau SPSS, yaitu antara lain: histogram, stem leaf, normal QQ plot, Detrend QQ merencanakan dan crate Plot. Ini adalah kami jelaskan satu persatu juga ya.

Kemudian bagaiaman cara uji normalitas menjangkau SPSS cara kolmogorov smirnov? jangan khawatir, kami juga telah membahasnya di item kami apa lain, yaitu: Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov.

Histogram
*
Histogram Normalitas mencapai SPSS

Contoh di atas, membentuk kurve sekutunya dan sebagian terlalu tinggi bar/batang berada under kurve, maka variabel berdistribusi normal.

Normal QQ Plots
*
Normal QQ Normalitas mencapai SPSS

Contoh di atas, plot-plot mengikuti garis right line, maka variabel berdistribusi normal.


Detrend QQ Plots
*
Detrend tangga QQ Normalitas menjangkau SPSS

Contoh di atas, plot-plot tersebar merata pada dan di bawah garis horizontal, serta mendayung horizontal benar berada ditengah diagram, maka variabel berdistribusi normal.

Stem-Leaf
*
Stem sheet Normalitas mencapai SPSS

Contoh di atas, angka-angka form kurve tangga miring nanti arah kanan, maka variabel berdistribusi normal.

Box-Plot
*
Box konfigurasi Normalitas mencapai SPSS

Contoh di atas, crate berada ditengah mencapai kedua kaki yang kemiripan panjang, mendayung horizontal berada ditengah box dan noël terdapat plot-plot di ~ atau di bawah box, maka variabel berdistribusi normal.


*

Contoh bagan Distribusi Normal

Agar milik mereka nantinya di atas saat penelitian mudah mengenali ataukah mudah produksi kesimpulan penyebar data berdasarkan bagan dengan SPSS, maka disini kami buatkan contoh diagram apa menunjukkan distribusi noël normal, lihat di bawah ini ya:

*
Histogram mencapai Distribusi Data noël Normal
*
Normal QQ dan Detrend QQ mencapai Distribusi Data noël Normal
*
Box plot dengan distribusi Data noël Normal
*
Stem Leaf mencapai Distribusi Data noël Normal

Deteksi Outlier karena Mengatasi mengganggu Normalitas

Tambahan lagi memiliki para sobat carlocaione.org, bahwa grafik-grafik di atas, selain berguna karena uji normalitas mencapai SPSS, juga berguna buat mendeteksi adanya outlier. Artinya apabila ada batang di atas histogram apa melenceng kurang sopan dari kelompoknya maka terdaat outlier. Begitu juga dengan diagram lainnya, jika ada merencanakan yang jauh begitu banyak, begitu banyak dengan temannya, maka dapat diperkirakan adanya outlier.

Dan untuk melihat sampel mana atau angka bagaimana yang dulu outlier, silahkan di ~ grafik yang anda gunakan, milik mereka klik lalu silahkan persimpangan menu SPSS calculation anda, pilih tombol “Show Data”. Kemudian lihat grafik tersebut, pada plot atau batang histogram akan shine angka atau kode yang menunjukkan i would sampel. Di atas ID apa jauh letaknya mencapai kelomponya, maka identifier tersebutlah apa kiranya were outlier.

Tentunya jika anda melakukan eliminasi terhadap outlier tersebut, maka terlalu tinggi kemungkinan data anda apa awalnya tidak normal sebarannya, akan berubah menjadi normal. Untuk lebih jelasnya sekitar outlier, kalian membahasnya di: cara mengatasi outlier menjangkau SPSS. Dan karena masalah transformasi data, kami membahasnya di: Pengertian dan tipe Transformasi Data.

Lihat lainnya: Daftar Harga Motor Sport Kawasaki, Harga Motor Kawasaki Terbaru Dan Terlaris

Demikian telah kita perdebatan Uji Normalitas mencapai SPSS beserta tutorialnya secara lengkap benefit aplikasi SPSS. Item Selanjutnya: Normalitas diatas Minitab. Jangan lupa memiliki jika their puas dengan jadwal acara kami apa sederhana ini, harap share kepada teman milik mereka atau media social. Terima kasih crowd sobat.